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关于 KanonAgent 的核心事实问答

更新于 2026-10-22 ·

下面是关于 KanonAgent 最常被问到的几件事,直接给答案。

KanonAgent 是做什么的?

衡量 AI agent 真实增长信号的早期雷达:记录每个 agent 什么时候起飞、当时多少、现在多少,每项判断都带原文引文。完整介绍。

你们说的「AI agent」包括哪些?

宽口径 —— 能替你自主完成多步任务的产品都算:编程 agent、工作流自动化、研究 agent、客服 / 销售 agent、语音与浏览器 agent、以及垂直场景的 AI 工具。按用途分的完整清单在这里。

只推荐小团队做的吗?

不。不看出身,只看是不是在涨。大实验室发布的和独立开发者做的,同一套标准对待。

数据来自哪里?更新频率?

多源聚合:Product Hunt · Hacker News · GitHub · HuggingFace Spaces · Reddit · Lobsters · TrustMRR,外加社区提交。后台持续追踪,每天自动更新,近 24 小时新进入观察池的产品有 1,042 个。

现在收录了多少?

已判定并在架的 AI agent 约 25,446 个,其中 25,142 个完成了「解决什么场景」的拆解。非 agent 的产品不在站上展示。

要登录吗?收费吗?

都不用。免登录、免费、无广告墙。收藏等偏好存在你自己浏览器本地。

和 Product Hunt / Hacker News 有什么不同?

它们是源,我们是筛选和解读层:我们从它们(以及 GitHub、HuggingFace 等)那里聚合,只留 AI agent,再补上中文拆解和崛起信号排序。详细对比。

数据准吗?会不会是 AI 编的?

指标(投票数、star、收入等)来自各源的公开数据。中文拆解由模型基于产品真实信息生成,但定价、目标市场、牵引这些事实字段读不出来时一律留空,不猜不编。这是硬规矩。

能提交我自己的产品吗?

可以,免登录。在首页点「提交产品」填一个网址即可,系统自动分析、收录并生成页面与分享卡片。

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