先说结论:它们和我们不是替代关系 —— Product Hunt、Hacker News、GitHub 是源,KanonAgent 是架在这些源之上的筛选与解读层。我们的数据本来就来自它们。
Product Hunt
全球产品首发的主场,看今天什么发布了、票投给了谁最快。缺点:什么品类都有,AI agent 混在一堆待办清单 App 里;信息是英文的一句话 slogan;而且发布日热度和后续表现关系不大。
Hacker News
技术圈的口碑场。Show HN 里能挖到很多还没正式发布的好东西,评论区的质疑往往比产品页有价值。缺点:信息密度极低,你得自己刷;非技术向的产品基本不出现。
GitHub Trending
开发者用 star 投票,是开源 agent 最早的信号源,通常领先其他渠道数周。缺点:只覆盖开源,且 trending 榜噪音大(教程仓库、awesome 列表混在里面)。
KanonAgent
我们做的是这三件事:
- 只留 AI agent —— 多源聚合后逐个判定,非 agent 不展示,目前在架约 9,681 个
- 补中文拆解 —— 解决什么场景、目标市场、定价、为什么在涨,四维统一口径,方便横向比
- 按崛起动能排序 —— 不是按发布日热度,而是看发布之后还在不在爬
免登录、免费。英文版同步提供。
什么时候用哪个
- 想第一时间看今天全球发了什么(任何品类)→ Product Hunt
- 想看技术圈怎么评价一个东西 → Hacker News
- 想追开源项目的早期信号 → GitHub Trending
- 想看AI agent 这一件事、要中文拆解、要能按场景和崛起动能筛 → KanonAgent
实际用法通常是叠着用:我们帮你把四个源的 agent 归到一起并解读,你需要深挖某个产品时再回到原始来源看讨论 —— 每个产品页都直接给了来源链接。
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