看一个 AI agent 好不好,官网首页那句 slogan 基本没用 —— 现在人人都写「你的 AI 助手,自动完成一切」。我们对每个在架 agent 都按同一套四维拆,拆完你才好横向比。
一、解决什么场景(JTBD)
不是「它有什么功能」,而是它替你干掉了哪件具体的活。「AI 编程助手」是功能,「把一个 issue 描述直接变成可跑的 PR」才是 JTBD。JTBD 说不清楚的 agent,通常是套壳没找到落点。
二、目标市场
给开发者、给团队、还是给普通用户?这决定了它的天花板和竞争烈度,也决定了你能不能抄 —— 面向开发者的 agent 靠口碑传播,面向普通用户的靠渠道和买量,是两种完全不同的仗。
三、定价
免费 / 开源 / 订阅 / 按量计费。定价方式暴露了它的成本结构:按量的说明推理成本压不住,敢做固定订阅的说明单位成本已经算明白了。
四、牵引 · 为什么在涨
最关键的一维。是谁在用它、涨在哪个信号上 —— GitHub star 突增、Hacker News 讨论爆、Product Hunt 登顶、还是有公开收入。没有牵引的「好点子」每天都有几十个,涨起来的才值得研究。
为什么坚持「读不出就留空」
这四维里,定价和牵引经常读不到 —— 信息在产品落地页深处,或者根本没公开。这时我们留空,而不是让模型顺手编一个看着合理的数字。一个编的定价会让你做出错误判断,比没有更糟。
目前已完成 JTBD 拆解的 agent 约 9,721 个,随采集持续增加。
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