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cuTile Rust: Safe, data-race-free GPU kernels in Rust
cuTile 是一个用 Rust 编写的 GPU 内核开发工具，通过类型安全和内存安全机制，让开发者能编写无数据竞争的 GPU 程序，特别适合需要高性能计算又追求安全的 Rust
ROCm/rocm-systems
ROCm 系统项目总仓库，包含用于 AMD GPU 的开源软件栈，支持高性能计算与 AI 计算，是 AMD 在 GPU 生态的重要布局。
Project-HAMi/HAMi
在 Kubernetes 上实现异构 GPU 资源共享的框架，支持多用户、多任务高效调度不同类型的 GPU，提升 AI 训练与推理资源利用率。
NVIDIA-AI-Blueprints/video-search-and-summarization
NVIDIA VSS 蓝图是一套基于 GPU 加速的视频搜索与摘要参考架构，支持构建 AI 驱动的视觉智能应用，如视频内容理解、关键帧提取和智能检索，适用于安防、媒体与内容平台。
NVIDIA/cuda-samples
NVIDIA CUDA Samples 提供了 CUDA 开发者所需的各种示例代码，涵盖 GPU 加速计算的各类场景，是学习和调试 CUDA 的实用资源。
ROCm/TheRock
The Rock 是 ROCm 平台的轻量级构建系统，用于简化 HIP 和 ROCm 的编译与部署，帮助开发者快速构建 GPU 加速应用，尤其适合异构计算与 AI 开发者。
NVIDIA/nvidia-container-toolkit
NVIDIA官方容器工具包，简化GPU加速容器的构建与运行，支持深度学习与高性能计算场景。
We built fractional GPU slicing without Nvidia MiG – works on AMD too
无需Nvidia MiG即可实现GPU分片，支持AMD显卡，让多用户共享GPU资源更灵活高效。
Sovereign-Metal – Zero-Dependency Python/Metal GPGPU Advection
Sovereign-Metal 是一个无需依赖的 Python/Metal GPGPU 工具，用于高效执行流体模拟中的对流计算，专为 macOS 开发者和高性能计算爱好者设计，亮点
NVIDIA/DeepStream
NVIDIA 提供的深度流媒体 SDK，用于构建 GPU 加速的实时视频分析与多传感器融合应用，支持边缘到云端部署