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# 轻量化

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kyutai-labs/pocket-tts
轻量级 CPU 友好的 TTS 工具,模型小巧可运行在设备本地,适合嵌入式或资源受限场景。
Fabric 1.5
Fabric 1.5 是一个仅 0.7B 参数的小型 AI 模型,由 Fabric Neural Network 训练而成,适合本地部署与轻量级应用,亮点是高效、低资源消耗且性能接
mudler/LocalAI
开源本地 AI 引擎,可在无 GPU 的设备上运行各类大模型(文本、图像、语音等),支持本地化部署与低资源环境运行。
hexgrad/kokoro
轻量级 AI 模型(82M 参数),可在本地运行,支持文本生成与对话,适合开发者快速集成或在边缘设备上部署 AI 功能。
We gave Hugging Face's realtime voice demo a face and it runs on a CPU
为Hugging Face的实时语音演示添加面部动画,且全程在CPU上运行,展示轻量化语音合成与渲染的可行性。
itayinbarr/little-coder
专为小型大模型优化的轻量级运行时框架,提升小模型在资源受限环境下的推理效率与响应速度,适合边缘部署
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