# 调试工具
8 个相关产品 · 中文解读 · 按热度排序
截至 2026-09-20,KanonAgent 库内有 8 个带「调试工具」标签的 AI agent 与工具,本页按真实热度排序。标签由中文拆解自动归纳,不是人工打的;数据可经公开 API 复核。
Pulse
可视化机器学习训练过程中的张量和梯度，用实时热图呈现，并通过AI识别训练失败（如NaN损失）的根本原因，全部在CPU上运行。
FixBugs – Reproduce production bugs and verify fixes
FixBugs 允许开发者在本地复现生产环境中的 bug，并验证修复方案，显著降低排查线上问题的难度和时间成本
Hiver – Chrome DevTools for AI Agents
Hiver 是专为 AI Agent 设计的 Chrome DevTools，提供可视化调试、状态追踪与交互控制，让开发者能像调试网页一样调试 AI 行为
Kalytera – Find out why your AI agent failed, step-by-step
Kalytera 是一个 AI 代理失败分析工具，可逐层追踪 AI Agent 执行失败的原因，帮助开发者调试与优化智能体行为，适合 AI 研发团队，亮点是提供可解释的执行路径回溯
PinFix – Click any UI element and edit its source with Claude Code
PinFix 可让你点击网页任意元素，直接用 Claude Code 编辑其源码，实现“所见即所得”的前端调试与修改，适合前端开发者快速迭代。
SwarmTrace
SwarmTrace 是面向多智能体AI流水线的时间回溯调试工具，帮助开发者追踪和分析复杂AI系统中的行为轨迹，适合AI研究与工程团队。
Unbox-AI Visualize your AI traces like a JavaScript bundle
可视化 AI 推理过程，像查看 JavaScript 打包文件一样分析 AI 任务的执行轨迹，帮助开发者调试与优化 AI 代理行为
ModelMRI – see inside a local LLM, VLM or robot policy while it runs
实时可视化本地大模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）或机器人策略的内部运行状态，帮助开发者理解与调试AI行为
其他标签
常见问题
「调试工具」这个标签是怎么归的?
标签来自每个产品的中文拆解(解决什么场景、面向谁),由模型从产品自述里归纳,不是人工逐条打的,也不接受付费打标。
这里的排序依据是什么?
按库内真实热度:投票数 / MRR / 增速,取产品实际有的那个。不是编辑推荐,也不卖位置。
数据多久更新?
追踪持续进行(分钟级),本页于 2026-09-20 生成。全部数字可经公开只读 API 复核:https://kanonagent.com/data