# 系统架构
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solace-agent-mesh
事件驱动的多智能体系统框架，用于构建和编排复杂AI代理系统，支持与真实数据源和系统无缝集成，实现多步自动化流程。
LoopGain – Stop agent loops with control theory, not max_iterations
基于控制理论解决AI代理（Agent）循环执行问题，替代传统依赖最大迭代次数的机制
Scenario Tests for Distributed Systems
一款用于分布式系统场景测试的工具，帮助开发者在复杂网络环境下验证系统行为，解决分布式系统调试难、故障重现难的痛点，适合后端工程师和系统架构师使用。
Xencra
Xencra 是为严肃数字业务打造的产品系统工作室，提供从架构到交付的全链路SaaS解决方案设计服务。
Vehir – a platform built for AI agents: compiler, microkernel, CAS
Vehir 是一个专为 AI 代理设计的平台，提供编译器、微内核和计算抽象层（CAS），帮助开发者构建高效、可扩展的 AI 代理系统。
agent-substrate/substrate
Agent Substrate：构建智能体系统的底层核心框架，支持多智能体协作与任务编排，适合AI系统开发者。
We ran 79 MCP servers in microVMs, only 31 passed
在微虚拟机中运行79个MCP服务器，仅31个通过——探讨分布式系统稳定性与资源隔离的实战挑战