# 游戏AI
3 个相关产品 · 中文解读 · 按热度排序
截至 2026-10-27,KanonAgent 库内有 3 个带「游戏AI」标签的 AI agent 与工具,本页按真实热度排序。标签由中文拆解自动归纳,不是人工打的;数据可经公开 API 复核。
MIRA – Multiplayer World Model Trained on Rocket League
基于火箭联盟游戏环境训练的多人世界模型，探索 AI 在复杂协作场景中的行为建模与预测能力
Jev vs. GPT-5.6 and Claude Haiku at Pong
一个用强化学习训练的AI代理Jev，在乒乓球游戏Pong中击败了GPT-5.6和Claude Haiku，展示了轻量级AI在特定任务上的高效决策能力
OpenDecision – a 400M zero-shot model makes local decisions, plays Doom
OpenDecision 是一个4亿参数的零样本模型，可在本地运行并做出决策，甚至能玩Doom游戏，适合AI研究者和本地化AI应用开发者，亮点是无需训练即可完成复杂决策任务。
其他标签
常见问题
「游戏AI」这个标签是怎么归的?
标签来自每个产品的中文拆解(解决什么场景、面向谁),由模型从产品自述里归纳,不是人工逐条打的,也不接受付费打标。
这里的排序依据是什么?
按库内真实热度:投票数 / MRR / 增速,取产品实际有的那个。不是编辑推荐,也不卖位置。
数据多久更新?
追踪持续进行(分钟级),本页于 2026-10-27 生成。全部数字可经公开只读 API 复核:https://kanonagent.com/data