# 模型训练
3 个相关产品 · 中文解读 · 按热度排序
截至 2026-10-27,KanonAgent 库内有 3 个带「模型训练」标签的 AI agent 与工具,本页按真实热度排序。标签由中文拆解自动归纳,不是人工打的;数据可经公开 API 复核。
Plurai
面向AI代理的「氛围训练」工具，通过自然语言描述期望行为与禁忌，自动生成训练数据并部署定制模型，显著降低AI代理开发门槛，适合希望快速构建可靠AI代理的开发者
LongCat-2.0
一款基于自研AI芯片（ASIC）训练的1.6万亿参数稀疏模型（MoE），由独立开发者Zac Zuo主导，旨在实现高效、低成本的大模型训练与推理，面向AI研究者与高性能计算开发者。
shootthesound/Fizgig
一个用于训练、分析、修复和提取 Krea 2、MiniMax 和 Klein 9B 等 LoRA/LoKR 模型的 Python 工具，专为 AI 图像生成模型微调优化设计。
其他标签
常见问题
「模型训练」这个标签是怎么归的?
标签来自每个产品的中文拆解(解决什么场景、面向谁),由模型从产品自述里归纳,不是人工逐条打的,也不接受付费打标。
这里的排序依据是什么?
按库内真实热度:投票数 / MRR / 增速,取产品实际有的那个。不是编辑推荐,也不卖位置。
数据多久更新?
追踪持续进行(分钟级),本页于 2026-10-27 生成。全部数字可经公开只读 API 复核:https://kanonagent.com/data