# 模型优化
8 个相关产品 · 中文解读 · 按热度排序
截至 2026-09-20,KanonAgent 库内有 8 个带「模型优化」标签的 AI agent 与工具,本页按真实热度排序。标签由中文拆解自动归纳,不是人工打的;数据可经公开 API 复核。
Maple-Preview – Ternary 20B MoE running at 120 tok/s on a iPhone
在iPhone上以120 tok/s速度运行120亿参数的三元MoE模型，实现移动端大模型推理。
RunInfra
用户描述所需AI模型功能，系统自动生成并优化对应的AI模型部署方案，降低AI工程化门槛
Pairl v1.5 – dual channel token compression for agentic workflows
Pairl v1.5 是一种用于智能体工作流的双通道令牌压缩技术，可降低大模型推理成本并提升效率。
unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF · Hugging Face
一个轻量级、高性能的300亿参数本地大模型推理工具，专为在消费级硬件上运行大语言模型设计，支持GGUF格式以实现高效推理，适合开发者和AI爱好者在本地部署和实验大模型。
Fully quantized NVFP4 Qwen3.8-27B with QUASAR QAD
使用 QUASAR QAD 实现全量化 NVFP4 格式的 Qwen3.8-27B 模型，可在消费级硬件上高效运行，面向本地大模型部署与低资源推理场景，显著降低运行门槛。
A SLM Optimized for Tool Calling
一个专为工具调用（Tool Calling）优化的轻量级语言模型（SLM），提升 AI 在实际任务中调用外部工具的效率与准确性。
Experiential Labs
Experiential Labs 是一个开源 AI 网关，能将用户流量转化为模型优化数据，帮助团队持续改进 AI 模型，适合 AI 产品团队和数据科学家使用，强调数据驱动的模型迭
Fugu Max and Fugu Ultra v2: Orchestrating the Pareto Frontier
Fugu系列AI模型的最新版本，聚焦在性能与效率的帕累托最优平衡，适合追求极致AI推理效率的开发者。
其他标签
常见问题
「模型优化」这个标签是怎么归的?
标签来自每个产品的中文拆解(解决什么场景、面向谁),由模型从产品自述里归纳,不是人工逐条打的,也不接受付费打标。
这里的排序依据是什么?
按库内真实热度:投票数 / MRR / 增速,取产品实际有的那个。不是编辑推荐,也不卖位置。
数据多久更新?
追踪持续进行(分钟级),本页于 2026-09-20 生成。全部数字可经公开只读 API 复核:https://kanonagent.com/data