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# 插件生态

20 个相关产品 · 中文解读 · 按热度排序
截至 2026-10-27,KanonAgent 库内有 20 个带「插件生态」标签的 AI agent 与工具,本页按真实热度排序。标签由中文拆解自动归纳,不是人工打的;数据可经公开 API 复核。
deepseek-harness
DeepSeek Harness 是一个面向 AI Agent 的插件框架,允许开发者将任何工具或服务封装为可被 AI 自主调用的插件,解决 AI 无法灵活调用外部系统的问题,主要
claude-plugins-official
Anthropic 官方维护的 Claude Code 插件目录,提供高质量、可信的插件生态,增强 AI 编程助手的功能扩展性。
plugins
Cursor 编辑器的插件规范与官方插件仓库,支持开发者扩展编辑器功能,构建 AI 驱动的开发辅助工具。
agents
Agents 是一个面向 Claude Code、GitHub Copilot 等主流开发工具的 AI 代理插件市场,允许开发者一键部署和管理多模型、多工具的智能代理,降低 AI
obsidian-skills
为 Obsidian AI 代理提供技能扩展的插件库,让 AI 能调用 Obsidian 命令行和原生格式(如 Markdown、JSON Canvas)执行任务。
skills
Google 官方推出的用于 Google 产品与技术的 AI agent 技能库,让 AI 助手能调用 Google 生态服务完成复杂任务。
claude-plugins-community
Claude AI 插件社区市场镜像,供用户发现和使用第三方插件,提升 Claude 的代码与工作流能力,面向 AI 工具生态构建者。
compound-engineering-plugin
为 Claude Code、Codex、Cursor 等开发工具提供官方插件,提升 AI 编程助手的工程化能力,帮助开发者更高效地管理多账户与代码协作流程。
dsharness.io
dsharness.io 是 DeepSeek 大模型的第三方插件目录与使用指南平台,收录超1600个 GitHub 插件,提供安装教程和社区索引,帮助开发者快速构建 AI 工作流
DeepMem plugin for Claude Code – persistent semantic memory via MCP
为 Claude Code 设计的插件,通过 MCP 协议实现持久化语义记忆,让 AI 编程助手能记住上下文并持续学习。
DeepSeek Harness plugins marketplace
DeepSeek Harness 插件市场允许开发者发现、浏览和使用由社区贡献的插件,提升 AI 工作流效率,适合使用 DeepSeek 模型的开发者构建复杂 AI 应用。
DSH Plugin Directory
DeepSeek Harness 的社区插件目录,提供可验证的插件仓库、透明排名和安全安装指引,帮助开发者构建和使用 DeepSeek AI 工具链。
anthropics/claude-plugins-official
Anthropic 官方维护的 Claude 代码插件目录,提供高质量、可信赖的插件生态,帮助开发者扩展 Claude 的编程能力。
Remote OpenClaw
为AI编程代理提供超1.3万个MCP服务器、技能与插件,构建强大的AI开发协作生态
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
专为 Claude Code 打造的超全工具包,集成 135 个 AI 代理、35 个技能、42 个命令及大量插件与模板,助力快速构建智能开发环境
Agent Plugins Directory
Agent Plugins Directory 是一个开源项目,汇集所有经过验证的AI代理插件,并提供免费的插件Schema验证工具,帮助开发者快速发现、测试和构建兼容的AI插件生
dshfind
开发者工具,用于发现和探索DeepSeek Harness生态中的优质插件,加速AI应用开发与集成。
anthropics/claude-plugins-community
Claude AI 的社区插件市场镜像,支持扩展 Claude Cowork 和 Claude Code 的能力,开发者可提交插件至官方目录
DSH Plugin Directory
DeepSeek AI模型的插件目录,帮助开发者发现并信任高质量的集成插件
hashgraph-online/awesome-codex-plugins
精选OpenAI Codex/ChatGPT插件与技能资源库,打造开发者可用的AI编程插件市场,支持一键试用。
其他标签

常见问题

「插件生态」这个标签是怎么归的?

标签来自每个产品的中文拆解(解决什么场景、面向谁),由模型从产品自述里归纳,不是人工逐条打的,也不接受付费打标。

这里的排序依据是什么?

按库内真实热度:投票数 / MRR / 增速,取产品实际有的那个。不是编辑推荐,也不卖位置。

数据多久更新?

追踪持续进行(分钟级),本页于 2026-10-27 生成。全部数字可经公开只读 API 复核:https://kanonagent.com/data