# 成本控制
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Clawgate
Clawgate 帮团队控制 AI 编码工具（如 Claude Code）的使用成本，设置硬性预算、模型限制与项目级费用可视，通过提示压缩技术降低 92% 的 Token 消耗，解
LLM-budget-cap – atomic Redis spend cap for LLM APIs
基于Redis的LLM API调用预算控制工具，按原子粒度限制大模型使用成本，面向控制AI成本的开发者与企业团队
MCP-Billing – self-hosted auth and usage billing for MCP servers
MCP-Billing 是一个自托管的MCP服务器认证与使用计费系统，帮助团队管理AI代理的访问与成本
Loopers – Atomic pre-call budget checks for LLMs using Redis Lua
Loopers 是基于Redis Lua的原子级预呼叫预算检查工具，用于控制LLM调用成本，防止超支
PostgreSQL performance and cost across 23 EC2 instance types
对比23种EC2实例类型在PostgreSQL上的性能与成本表现，帮助开发者和运维人员选择性价比最优的云数据库实例
Tracking GenAI cost and endpoint fragility so app teams don't have to
一款用于监控 GenAI 使用成本与接口稳定性的工具，帮助团队避免大模型调用失控，保障应用可靠性。
SubSave
SaaS支出监控与成本优化工具，通过AI分析订阅使用情况，自动推荐可削减的冗余服务
Fuse
为AI代理设定预算上限的API，防止AI过度消耗资源或产生高额费用
StackSpend
StackSpend 是面向 AI 开发者的实时成本监控工具，帮助团队追踪大模型调用、推理和训练的费用，避免预算超支。
Clawgate
Clawgate 是面向开发者和团队的 Claude Code 与 Codex 使用成本与治理工具，帮助控制 AI 编码的使用开销并设置使用策略，防止意外费用爆发。
Tokenbase
Tokenbase 是面向AI编程代理的使用分析平台，追踪AI代码助手的使用行为、成本与效率，帮助团队优化AI开发投入。
AI Video Cost Calculator
AI Video Cost Calculator 是一个 AI 视频生成成本对比工具，帮助用户在生成前预估不同平台与方案的费用，适合内容创作者与营销团队，亮点是透明化 AI 视频成
PostScheduler
按实际发布次数计费的社交媒体调度工具，支持多平台定时发布，适合内容创作者与营销团队按需付费，避免资源浪费。
Floe spend controls for voice AI agents
Floe 是开源工具，用于控制和优化语音 AI 代理的支出，支持一键设置预算、监控用量并优化成本，适合开发者构建语音 AI 应用。
Pylva
Pylva 是一个实时客户成本控制与追踪的 API 工具，帮助 SaaS 企业监控用户使用成本，防止意外超支，适合开发者与产品团队使用。
OpenAnchor
LLM调用监控与分析工具，可拦截并分析大模型请求，提供Token使用洞察与成本优化建议，帮助团队控制AI成本
ProxAI
ProxAI 是一个开源工具，通过单一配置变更即可为大语言模型 API 设置硬性预算上限，帮助开发者和团队控制 AI 调用成本，防止意外超支。
Hyper
Hyper 是一款自主编码工具，支持代码生成并提供执行证明、精确成本控制和硬性预算限制，让 AI 编码更可控、可验证且经济高效。