作者从零开始训练了三个大语言模型并公开在线体验,为开发者和研究者提供可复现的 LLM 实践案例,推动开源模型生态发展。
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Kanon 于 2026 年 8 月 14 日 收录 · 当时 ▲2
为什么值得关注
打破“大模型只能由巨头训练”的认知,展现个人也能构建可用 LLM,激励技术自研。
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常见问题
I trained three LLMs from scratch and put them online to try them out 是什么?
作者从零开始训练了三个大语言模型并公开在线体验,为开发者和研究者提供可复现的 LLM 实践案例,推动开源模型生态发展。
I trained three LLMs from scratch and put them online to try them out 为什么值得关注?
打破“大模型只能由巨头训练”的认知,展现个人也能构建可用 LLM,激励技术自研。
I trained three LLMs from scratch and put them online to try them out 有多少人在用?
KanonAgent 记录到:▲2 · 1/天(本站首次收录于 2026-08-14)。
I trained three LLMs from scratch and put them online to try them out 有什么替代品?
KanonAgent 库内的同类 agent:C# Game Engine with its own scripting language and IDE、MCP Memory – Fast Agent Memory Using Google's OKF and SQLite FTS5、Graft – Claude Code hooks that cut grep tokens by 42%、OxiSH, a modern, memory-safe SSH server、We Implemented the IPv8 Internet-Draft in Linux, Libc, and BGP、A Rosetta Stone for UI component libraries。