HyperSAE – Hyperbolic Sparse Autoencoders for LLM Interpretability

HyperSAE 是一种基于双曲稀疏自编码器的 LLM 可解释性研究工具，用于可视化和分析大模型内部的语义结构，帮助研究人员理解模型决策逻辑，适合 AI 研究者与模型可解释性探索者。

用双曲几何建模语言语义，突破传统方法局限，为理解大模型内部机制提供新视角。

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