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ProductHunt · Open Source

LMspend

LMspend 是一个「coding」类 AI agent,解决:本地读取AI编码日志,估算Claude Code、Cursor、Codex等工具的实际使用成本,保护隐私。定价:产品页未标明。截至 2026-10-23,KanonAgent 记录到 0 票。本站首次收录于 2026-07-16。
LMspend 通过本地读取AI编码日志,估算 Claude Code、Cursor、Codex 等工具的实际使用成本,无需代理,保护隐私,支持本地第一原则
0 票
Kanon 于 2026 年 7 月 16 日 收录
暂无信号
状态
10/100
动量 · 置信 0.51
61 天
已跟踪 2026-08-22
1
证据条数

还没有信号事件 —— 状态是未知,不是「平静」。

📈 时间线什么时候变了什么
🔎 已知 / 未知 23 个字段里 12 个未知
可机器调用— 未知 —
开源— 未知 —
可自托管1 推断 —
需自带 key— 未知 —
自主度— 未知 —
计费模式free 推断 2 条引文
集成面— 未知 —

「未知」= 我们没核实过,**不等于「否」**。硬性筛选永远不会把未知当成否。

🤖 Agent 拆解 · coding
解决什么场景本地读取AI编码日志,估算Claude Code、Cursor、Codex等工具的实际使用成本,保护隐私
前置条件可自托管
真实成本free, local-first CLI
为什么值得关注

解决AI编码工具隐性成本不透明问题,强调隐私与本地处理,适合开发者精细化成本控制

证据引文判定所依据的原文 · 逐字引用

“free, local-first CLI”— description
开发者工具AI成本管理开源To C
信号来源: ProductHunt
在 ProductHunt 查看 →
📛 官方徽章挂到官网 / README
LMspend badge
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常见问题

LMspend 是什么?

LMspend 通过本地读取AI编码日志,估算 Claude Code、Cursor、Codex 等工具的实际使用成本,无需代理,保护隐私,支持本地第一原则

LMspend 解决什么问题?

本地读取AI编码日志,估算Claude Code、Cursor、Codex等工具的实际使用成本,保护隐私

LMspend 为什么值得关注?

解决AI编码工具隐性成本不透明问题,强调隐私与本地处理,适合开发者精细化成本控制

LMspend 能自托管吗?

可以。LMspend 支持自托管部署。

LMspend 有多少人在用?

KanonAgent 记录到:0 票(本站首次收录于 2026-07-16)。

LMspend 有什么替代品?

KanonAgent 库内的同类 agent:deepseek-harness、gemini-cli、Codédex、LLM Gateway、oh-my-openagent、goose。

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