openrig 是一个「skill」类 AI agent,解决:将多个AI编程模型协同调度，完成复杂代码生成与调试任务。定价:产品页未标明。截至 2026-10-22,KanonAgent 记录到 2.1k 票。本站首次收录于 2026-09-25。
一个多智能体协作框架，可将Claude Code与Codex协同运行，构建更强大的AI编程系统，实现复杂任务的分步执行。
2.1k 票
Kanon 于 2026 年 9 月 25 日 收录
状态依据:npm_downloads_7d momentum fell to -1916 per 3d from 302 (<= 40% of the prior window)
📈 时间线什么时候变了什么
- 降温 npm_downloads_7d momentum fell to -1916 per 3d from 302 (<= 40% of the prior window)
- 降温 npm_downloads_7d momentum fell to -1916 per 3d from 418 (<= 40% of the prior window)
- 降温 npm_downloads_7d momentum fell to 0 per 3d from 385 (<= 40% of the prior window)
- 加速 npm_downloads_7d gained 302 in the last 3d vs 179 in the 3d before (ratio 1.7x, threshold 1.5x)
- 降温 npm_downloads_7d momentum fell to 0 per 3d from 385 (<= 40% of the prior window)
- 加速 npm_downloads_7d gained 418 in the last 3d vs 63 in the 3d before (ratio 6.6x, threshold 1.5x)
- 降温 npm_downloads_7d momentum fell to -1190 per 3d from 11 (<= 40% of the prior window)
- 降温 npm_downloads_7d momentum fell to -1286 per 3d from 261 (<= 40% of the prior window)
- 降温 npm_downloads_7d momentum fell to 0 per 3d from 405 (<= 40% of the prior window)
- 降温 npm_downloads_7d momentum fell to 11 per 3d from 955 (<= 40% of the prior window)
- 降温 npm_downloads_7d momentum fell to 261 per 3d from 1507 (<= 40% of the prior window)
- 降温 npm_downloads_7d momentum fell to 405 per 3d from 1922 (<= 40% of the prior window)
- 降温 npm_downloads_7d momentum fell to 405 per 3d from 1922 (<= 40% of the prior window)
- 降温 npm_downloads_7d momentum fell to 559 per 3d from 2063 (<= 40% of the prior window)
- 首次观测 Kanon 开始为它保留永久历史
🔎 已知 / 未知
23 个字段里 11 个未知
| 可机器调用 | — | 未知 | — |
| 开源 | 1 | 已核实 | 1 条引文 |
| 可自托管 | 1 | 推断 | 1 条引文 |
| 需自带 key | 1 | 推断 | 1 条引文 |
| 自主度 | 2 | 推断 | 3 条引文 |
| 计费模式 | — | 未知 | — |
| 集成面 | codex,claude-code | 推断 | 1 条引文 |
「未知」= 我们没核实过,**不等于「否」**。硬性筛选永远不会把未知当成否。
🤖 Agent 拆解 · skill
解决什么场景将多个AI编程模型协同调度，完成复杂代码生成与调试任务
自主度L2 · 有工具调用(引文: "rig up first-project --cwd .…")
前置条件开源 · 可自托管 · 需自带 API key
集成面codex · claude-code
牵引 · 为什么在涨86 PH votes
为什么值得关注
突破单模型限制，实现多AI模型协同工作，是构建复杂AI代理系统的基础设施，具备agent生态潜力
证据引文判定所依据的原文 · 逐字引用
“public GitHub repository (README fetched)”— structural
“npm install -g @openrig/cli”— readme
“authenticated Codex; the other harness and terminal provider are optional”— readme
“rig up first-project --cwd .”— readme
“Define your agent team in YAML, boot it with one command.”— readme
“persistent, organized team”— readme
信号来源: GitHub
访问官网 →
📛 官方徽章挂到官网 / README
你是 openrig 的作者?上面选样式,嵌入代码实时更新;要贴合站点配色可在 URL 上加 bg= / fg= / accent=(十六进制色)。徽章链回本页。
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常见问题
openrig 是什么?
一个多智能体协作框架，可将Claude Code与Codex协同运行，构建更强大的AI编程系统，实现复杂任务的分步执行。
openrig 解决什么问题?
将多个AI编程模型协同调度，完成复杂代码生成与调试任务
openrig 为什么值得关注?
突破单模型限制，实现多AI模型协同工作，是构建复杂AI代理系统的基础设施，具备agent生态潜力
openrig 是开源的吗?
是。openrig 为开源项目。
openrig 能自托管吗?
可以。openrig 支持自托管部署。
openrig 能接哪些工具?
codex,claude-code
openrig 有多少人在用?
KanonAgent 记录到:2.1k 票(本站首次收录于 2026-09-25)。
openrig 是什么时候起飞的?
KanonAgent 于 2026-09-27 在 GitHub 标记到 openrig 起飞(当时 310 星/日)。起飞档案只增不改:https://kanonagent.com/rising
openrig 有什么替代品?
KanonAgent 库内的同类 agent:Stealth Venture、archify、open-design、deer-flow、ruflo、career-ops。