patent-disclosure-skill 是一个「skill」类 AI agent,解决:在撰写专利交底书时，自动提取技术亮点并生成符合规范的初稿内容。定价:产品页未标明。截至 2026-09-11,KanonAgent 记录到 2.2k 票。本站首次收录于 2026-08-30。
一个专用于中国专利撰写与分析的 AI 技能，可挖掘专利点、撰写交底书、解读政策并辅助审查答复
2.2k 票
Kanon 于 2026 年 8 月 30 日 收录
状态依据:github_stars momentum fell to 296 per 3d from 1041 (<= 40% of the prior window)
📈 时间线什么时候变了什么
- 降温 github_stars momentum fell to 296 per 3d from 1041 (<= 40% of the prior window)
- 持续 11d after the breakout, github_stars is 8700 vs 5628 at breakout — still above baseline
- 加速 github_stars gained 940 in the last 3d vs 567 in the 3d before (ratio 1.7x, threshold 1.5x)
- 持续 10d after the breakout, github_stars is 8700 vs 5628 at breakout — still above baseline
- 降温 github_stars momentum fell to 296 per 3d from 1041 (<= 40% of the prior window)
- 加速 github_stars gained 1233 in the last 3d vs 447 in the 3d before (ratio 2.8x, threshold 1.5x)
- 持续 9d after the breakout, github_stars is 8700 vs 5628 at breakout — still above baseline
- 加速 github_stars gained 1041 in the last 3d vs 688 in the 3d before (ratio 1.5x, threshold 1.5x)
- 持续 8d after the breakout, github_stars is 8404 vs 5628 at breakout — still above baseline
- 持续 7d after the breakout, github_stars is 7760 vs 5628 at breakout — still above baseline
- 降温 github_stars momentum fell to 450 per 3d from 1392 (<= 40% of the prior window)
- 持续 6d after the breakout, github_stars is 7470 vs 5628 at breakout — still above baseline
- 持续 5d after the breakout, github_stars is 7366 vs 5628 at breakout — still above baseline
- 降温 github_stars momentum fell to 447 per 3d from 1392 (<= 40% of the prior window)
- 持续 4d after the breakout, github_stars is 7193 vs 5628 at breakout — still above baseline
- 持续 3d after the breakout, github_stars is 7020 vs 5628 at breakout — still above baseline
- 起飞 检测到起飞
- 首次观测 Kanon 开始为它保留永久历史
🔎 已知 / 未知
23 个字段里 14 个未知
| 可机器调用 | — | 未知 | — |
| 开源 | 1 | 已核实 | 1 条引文 |
| 可自托管 | 1 | 推断 | — |
| 需自带 key | — | 未知 | — |
| 自主度 | 2 | 推断 | 1 条引文 |
| 计费模式 | — | 未知 | — |
| 集成面 | obsidian | 推断 | 1 条引文 |
「未知」= 我们没核实过,**不等于「否」**。硬性筛选永远不会把未知当成否。
🤖 Agent 拆解 · skill
解决什么场景在撰写专利交底书时，自动提取技术亮点并生成符合规范的初稿内容
自主度L2 · 有工具调用(引文: "Playwright-mermaid + CNIPA…")
目标市场企业 IP 专员、发明人、专利代理机构
前置条件开源 · 可自托管
集成面obsidian
牵引 · 为什么在涨38 PH 票数，项目在 AI 法律与专利社区中引发讨论
为什么值得关注
精准切入中国专利申请场景，是 AI 在专业垂直领域落地的优秀案例
证据引文判定所依据的原文 · 逐字引用
“public GitHub repository (README fetched)”— structural
“Playwright-mermaid + CNIPA”— readme
“[](https://agentskills.io)”— readme
信号来源: GitHub
访问官网 →
📛 官方徽章挂到官网 / README
你是 patent-disclosure-skill 的作者?上面选样式,嵌入代码实时更新;要贴合站点配色可在 URL 上加 bg= / fg= / accent=(十六进制色)。徽章链回本页。
手机端点「分享」直达微信/朋友圈/小红书;桌面端用「复制文案」后到 App 内粘贴发布
常见问题
patent-disclosure-skill 是什么?
一个专用于中国专利撰写与分析的 AI 技能，可挖掘专利点、撰写交底书、解读政策并辅助审查答复
patent-disclosure-skill 解决什么问题?
在撰写专利交底书时，自动提取技术亮点并生成符合规范的初稿内容
patent-disclosure-skill 为什么值得关注?
精准切入中国专利申请场景，是 AI 在专业垂直领域落地的优秀案例
patent-disclosure-skill 是开源的吗?
是。patent-disclosure-skill 为开源项目。
patent-disclosure-skill 能自托管吗?
可以。patent-disclosure-skill 支持自托管部署。
patent-disclosure-skill 能接哪些工具?
obsidian
patent-disclosure-skill 有多少人在用?
KanonAgent 记录到:2.2k 票(本站首次收录于 2026-08-30)。
patent-disclosure-skill 是什么时候起飞的?
KanonAgent 于 2026-08-31 在 GitHub 标记到 patent-disclosure-skill 起飞(当时 443 星/日)。起飞档案只增不改:https://kanonagent.com/rising
patent-disclosure-skill 有什么替代品?
KanonAgent 库内的同类 agent:open-design、deer-flow、Agent-Reach、ruflo、career-ops、orca。