SenseNova-Skills 是一个「skill」类 AI agent,解决:让大模型能自动处理日常办公任务，如整理邮件、生成周报、填写表格。定价:产品页未标明。截至 2026-10-23,KanonAgent 记录到 792 票。本站首次收录于 2026-08-08。
SenseNova-Skills 是一套为 SenseNova 大模型打造的模块化技能集，帮助用户构建能执行办公自动化任务的 AI 助手，如邮件处理、文档生成等。
792 票
Kanon 于 2026 年 8 月 8 日 收录
还没有信号事件 —— 状态是未知,不是「平静」。
📈 时间线什么时候变了什么
- 首次观测 Kanon 开始为它保留永久历史
🔎 已知 / 未知
23 个字段里 12 个未知
| 可机器调用 | — | 未知 | — |
| 开源 | 1 | 已核实 | 1 条引文 |
| 可自托管 | — | 未知 | — |
| 需自带 key | — | 未知 | — |
| 自主度 | 2 | 推断 | 2 条引文 |
| 计费模式 | free | 推断 | 1 条引文 |
| 集成面 | openclaw,hermes-agent | 推断 | 1 条引文 |
「未知」= 我们没核实过,**不等于「否」**。硬性筛选永远不会把未知当成否。
🤖 Agent 拆解 · skill
解决什么场景让大模型能自动处理日常办公任务，如整理邮件、生成周报、填写表格
自主度L2 · 有工具调用(引文: "Excel data analysis…")
目标市场企业办公用户 / AI 助手开发者
前置条件开源
集成面openclaw · hermes-agent
真实成本Token Plan-Free
牵引 · 为什么在涨26 个 Product Hunt 票数，项目在中文 AI 社区中获得一定传播
为什么值得关注
通过模块化技能设计，降低 AI 办公助手的开发门槛，是大模型落地办公场景的重要实践。
证据引文判定所依据的原文 · 逐字引用
“public GitHub repository (README fetched)”— structural
“Excel data analysis”— readme
“declares triggers, capabilities, and execution flow through a `SKILL.md` file”— readme
“Token Plan-Free”— readme
“plugs directly into agent runtimes such as OpenClaw and hermes-agent”— readme
信号来源: GitHub
访问官网 →
📛 官方徽章挂到官网 / README
你是 SenseNova-Skills 的作者?上面选样式,嵌入代码实时更新;要贴合站点配色可在 URL 上加 bg= / fg= / accent=(十六进制色)。徽章链回本页。
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常见问题
SenseNova-Skills 是什么?
SenseNova-Skills 是一套为 SenseNova 大模型打造的模块化技能集，帮助用户构建能执行办公自动化任务的 AI 助手，如邮件处理、文档生成等。
SenseNova-Skills 解决什么问题?
让大模型能自动处理日常办公任务，如整理邮件、生成周报、填写表格
SenseNova-Skills 为什么值得关注?
通过模块化技能设计，降低 AI 办公助手的开发门槛，是大模型落地办公场景的重要实践。
SenseNova-Skills 是开源的吗?
是。SenseNova-Skills 为开源项目。
SenseNova-Skills 能接哪些工具?
openclaw,hermes-agent
SenseNova-Skills 有多少人在用?
KanonAgent 记录到:792 票(本站首次收录于 2026-08-08)。
SenseNova-Skills 有什么替代品?
KanonAgent 库内的同类 agent:Stealth Venture、archify、open-design、deer-flow、ruflo、career-ops。