VulnClaw 是一个「skill」类 AI agent,解决:通过自然语言指令自动完成对目标系统的漏洞探测与利用，生成完整测试报告。定价:Free。截至 2026-10-23,KanonAgent 记录到 64 票。本站首次收录于 2026-08-06。
VulnClaw 是一个基于 AI Agent 的自动化渗透测试工具，用户用自然语言描述目标，即可自动完成漏洞探测、利用与报告生成，降低安全测试门槛。
64 票
Kanon 于 2026 年 8 月 6 日 收录
还没有信号事件 —— 状态是未知,不是「平静」。
📈 时间线什么时候变了什么
- 首次观测 Kanon 开始为它保留永久历史
🔎 已知 / 未知
23 个字段里 11 个未知
| 可机器调用 | — | 未知 | — |
| 开源 | 1 | 已核实 | 1 条引文 |
| 可自托管 | 1 | 推断 | 1 条引文 |
| 需自带 key | 1 | 推断 | 1 条引文 |
| 自主度 | 3 | 推断 | 3 条引文 |
| 计费模式 | — | 未知 | — |
| 集成面 | mcp | 推断 | 1 条引文 |
「未知」= 我们没核实过,**不等于「否」**。硬性筛选永远不会把未知当成否。
🤖 Agent 拆解 · skill
解决什么场景通过自然语言指令自动完成对目标系统的漏洞探测与利用，生成完整测试报告
自主度L3 · 能自主规划(引文: "何时调用工具、何时完成/询问/判定无路可走…")
目标市场安全研究人员与渗透测试工程师
前置条件开源 · 可自托管 · 需自带 API key
集成面mcp
定价Free
牵引 · 为什么在涨ProductHunt 票数 69，获社区关注，展示出 AI Agent 在安全领域的应用潜力
为什么值得关注
将 AI Agent 与 MCP 工具链结合，实现从自然语言到完整渗透流程的端到端自动化，是 AI 安全领域的前沿探索。
证据引文判定所依据的原文 · 逐字引用
“public GitHub repository (README fetched)”— structural
“本项目是可独立运行的 AI 渗透测试 Agent。”— readme
“配合 OpenAI / Anthropic / MiniMax / DeepSeek 等兼容模型”— readme
“何时调用工具、何时完成/询问/判定无路可走”— readme
“模型自己决定下一步、何时调用工具、何时完成”— readme
“轻量纠偏层 — 工具调用前后记录重复调用、失”— readme
信号来源: GitHub
访问官网 →
📛 官方徽章挂到官网 / README
你是 VulnClaw 的作者?上面选样式,嵌入代码实时更新;要贴合站点配色可在 URL 上加 bg= / fg= / accent=(十六进制色)。徽章链回本页。
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常见问题
VulnClaw 是什么?
VulnClaw 是一个基于 AI Agent 的自动化渗透测试工具，用户用自然语言描述目标，即可自动完成漏洞探测、利用与报告生成，降低安全测试门槛。
VulnClaw 解决什么问题?
通过自然语言指令自动完成对目标系统的漏洞探测与利用，生成完整测试报告
VulnClaw 为什么值得关注?
将 AI Agent 与 MCP 工具链结合，实现从自然语言到完整渗透流程的端到端自动化，是 AI 安全领域的前沿探索。
VulnClaw 多少钱?
Free
VulnClaw 有免费版吗?
有。VulnClaw 提供免费档,产品自述的定价原文:Free
VulnClaw 是开源的吗?
是。VulnClaw 为开源项目。
VulnClaw 能自托管吗?
可以。VulnClaw 支持自托管部署。
VulnClaw 能接哪些工具?
mcp
VulnClaw 有多少人在用?
KanonAgent 记录到:64 票(本站首次收录于 2026-08-06)。
VulnClaw 有什么替代品?
KanonAgent 库内的同类 agent:Stealth Venture、archify、open-design、deer-flow、ruflo、career-ops。