EVA 是一个「research」类 AI agent,解决:在渗透测试中自动生成攻击路径并分析上下文，提升漏洞发现效率。定价:产品页未标明。截至 2026-09-11,KanonAgent 记录到 518 票。本站首次收录于 2026-07-24。
EVA 是一个AI辅助渗透测试代理，能为网络安全攻防提供结构化攻击路径建议和上下文分析，帮助安全工程师提升漏洞挖掘效率，适合专业安全团队使用。
518 票
Kanon 于 2026 年 7 月 24 日 收录
还没有信号事件 —— 状态是未知,不是「平静」。
📈 时间线什么时候变了什么
- 首次观测 Kanon 开始为它保留永久历史
🔎 已知 / 未知
23 个字段里 12 个未知
| 可机器调用 | — | 未知 | — |
| 开源 | 1 | 已核实 | 1 条引文 |
| 可自托管 | 1 | 推断 | 1 条引文 |
| 需自带 key | 1 | 推断 | 1 条引文 |
| 自主度 | 2 | 推断 | 1 条引文 |
| 计费模式 | — | 未知 | — |
| 集成面 | — | 未知 | — |
「未知」= 我们没核实过,**不等于「否」**。硬性筛选永远不会把未知当成否。
🤖 Agent 拆解 · research
解决什么场景在渗透测试中自动生成攻击路径并分析上下文，提升漏洞发现效率
自主度L2 · 有工具调用(引文: "autonomous command generation…")
目标市场网络安全团队、渗透测试工程师、红队人员
前置条件开源 · 可自托管 · 需自带 API key
牵引 · 为什么在涨Product Hunt票数427，虽不高但属专业领域，显示精准需求
为什么值得关注
将AI引入红队攻防流程，实现攻击策略的智能编排，是AI agent在高阶安全场景的创新应用。
证据引文判定所依据的原文 · 逐字引用
“public GitHub repository (README fetched)”— structural
“Support for Ollama, OpenAI GPT, Anthropic, Gemini, G4F.dev and custom API endpoints”— readme
“Multiple AI Backends: Support for Ollama”— readme
“autonomous command generation”— readme
“EVA is an AI penetration testing agent that guides users through complete pentest engagements with AI-powered attack strategy, autonomous command generation”— readme
信号来源: GitHub
访问官网 →
📛 官方徽章挂到官网 / README
你是 EVA 的作者?上面选样式,嵌入代码实时更新;要贴合站点配色可在 URL 上加 bg= / fg= / accent=(十六进制色)。徽章链回本页。
手机端点「分享」直达微信/朋友圈/小红书;桌面端用「复制文案」后到 App 内粘贴发布
常见问题
EVA 是什么?
EVA 是一个AI辅助渗透测试代理，能为网络安全攻防提供结构化攻击路径建议和上下文分析，帮助安全工程师提升漏洞挖掘效率，适合专业安全团队使用。
EVA 解决什么问题?
在渗透测试中自动生成攻击路径并分析上下文，提升漏洞发现效率
EVA 为什么值得关注?
将AI引入红队攻防流程，实现攻击策略的智能编排，是AI agent在高阶安全场景的创新应用。
EVA 是开源的吗?
是。EVA 为开源项目。
EVA 能自托管吗?
可以。EVA 支持自托管部署。
EVA 有多少人在用?
KanonAgent 记录到:518 票(本站首次收录于 2026-07-24)。
EVA 有什么替代品?
KanonAgent 库内的同类 agent:Winninghunter、Stealth Venture、Hidden Business、ragflow、Dropkiller、DataExpert / TechCreator。