go-stock 是一个「finance」类 AI agent,解决:通过本地化AI模型分析A股、港股、美股行情、资金流与财务数据，提供选股建议与涨跌预警。定价:产品页未标明。截至 2026-09-11,KanonAgent 记录到 35 票。本站首次收录于 2026-07-20。
本地运行的AI股票分析工具，支持A股、港股、美股，通过本地化AI模型分析行情、资金流与财务数据，提供选股建议与涨跌预警，保护用户数据隐私。
35 票
Kanon 于 2026 年 7 月 20 日 收录
还没有信号事件 —— 状态是未知,不是「平静」。
📈 时间线什么时候变了什么
- 首次观测 Kanon 开始为它保留永久历史
🔎 已知 / 未知
23 个字段里 16 个未知
| 可机器调用 | — | 未知 | — |
| 开源 | 1 | 已核实 | 1 条引文 |
| 可自托管 | — | 未知 | — |
| 需自带 key | 1 | 推断 | 1 条引文 |
| 自主度 | — | 未知 | — |
| 计费模式 | — | 未知 | — |
| 集成面 | — | 未知 | — |
「未知」= 我们没核实过,**不等于「否」**。硬性筛选永远不会把未知当成否。
🤖 Agent 拆解 · finance
解决什么场景通过本地化AI模型分析A股、港股、美股行情、资金流与财务数据，提供选股建议与涨跌预警
目标市场投资者/数据隐私关注者
前置条件开源 · 需自带 API key
牵引 · 为什么在涨35票
为什么值得关注
在数据隐私敏感的金融领域实现本地化AI分析，是To C用户信任的关键差异化优势。
证据引文判定所依据的原文 · 逐字引用
“public GitHub repository (README fetched)”— structural
“支持DeepSeek，OpenAI， Ollama，LMStudio”— readme
信号来源: GitHub
访问官网 →
📛 官方徽章挂到官网 / README
你是 go-stock 的作者?上面选样式,嵌入代码实时更新;要贴合站点配色可在 URL 上加 bg= / fg= / accent=(十六进制色)。徽章链回本页。
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常见问题
go-stock 是什么?
本地运行的AI股票分析工具，支持A股、港股、美股，通过本地化AI模型分析行情、资金流与财务数据，提供选股建议与涨跌预警，保护用户数据隐私。
go-stock 解决什么问题?
通过本地化AI模型分析A股、港股、美股行情、资金流与财务数据，提供选股建议与涨跌预警
go-stock 为什么值得关注?
在数据隐私敏感的金融领域实现本地化AI分析，是To C用户信任的关键差异化优势。
go-stock 是开源的吗?
是。go-stock 为开源项目。
go-stock 有多少人在用?
KanonAgent 记录到:35 票(本站首次收录于 2026-07-20)。
go-stock 有什么替代品?
KanonAgent 库内的同类 agent:Pluma、Sferica Trading Automation LLC、Jupid、CloddsBot、Agent Mode by Receiptor AI、AutoHedge。