有哪些开源的「AI代理部署与记忆」AI agent?(2026)
有。截至 2026 年 8 月 8 日,KanonAgent 库内做「AI代理部署与记忆」的 194 个 AI agent 中,有 50 个判定为开源(判定要求原文引文,读不出即留空);本页按真实热度收录其中 6 个。
共有6个agent同时满足开源与部署记忆需求。开源条件意味着可本地部署、修改源码并长期维护记忆状态，避免厂商锁定。
更新 2026-08-08 · 6 个产品 · 数据来自 KanonAgent
1. adk-python21.0k upvotes
adk-python是Google开源Python工具包，支持代码方式构建、评估和部署复杂AI代理，实现自主部署流程。
2. ag24.8k upvotes
ag2是开源AgentOS，用于搭建可协作、可扩展的AI代理系统，支持复杂任务的自动化分发与部署。
3. letta24.1k upvotes
letta提供有状态AI代理平台，支持长期任务中的上下文记忆、学习与自我优化，适合持久化部署。
4. ai-memory66 upvotes
ai-memory为AI代理CLI提供长期记忆方案，实现不同厂商间的任务交接与上下文延续。
5. agents-cli2.3k upvotes
agents-cli是Google开源CLI，可将编码助手转为构建、评估和部署AI代理的专家工具。
6. phantom1.5k upvotes
phantom基于Claude Agent SDK构建，具备持久记忆与安全凭证处理，支持日常开发任务的自动化执行。
怎么选
优先选adk-python或ag2这类明确开源且部署能力强的；记忆需求重的选letta或ai-memory。注意检查各项目的实际开源协议与社区维护状态，避免冷门项目后期断更。部署时需评估内存占用与上下文长度限制，隐性成本主要来自长期记忆存储与多代理协调开销。
常见问题
这些agent的开源协议都是Apache 2.0吗？
adk-python与ag2明确开源，其余项目需查阅各自仓库许可，部分可能为MIT或自定义协议。
letta和ai-memory能直接结合使用吗？
两者功能互补，letta侧重代理状态持久化，ai-memory专注跨厂商交接，可通过API或共享存储集成。
部署到生产环境需要额外基础设施吗？
多数需要Python环境与向量数据库支持，规模化部署建议搭配Kubernetes或云托管方案。
这个榜单是怎么排的?
按库内真实热度排序(投票数 / MRR / 增速,取产品实际有的那个),不是编辑主观推荐,也不接受付费收录。数据来自 ProductHunt、Hacker News、GitHub、HuggingFace、Reddit、TrustMRR 等多源聚合。
收录标准是什么?
每页至少锚定 5 个真实产品,不足则整页不出 —— 宁缺毋滥,不做凑数的薄页。判定字段(自主度 / 前置条件 / 成本 / 集成面)一律要求原文引文,读不出就留空,不做推测。
数据多久更新一次?
追踪持续进行(分钟级),本页于 2026-08-08 重新生成。全部数字可经公开只读 API 复核:https://kanonagent.com/data